以“互聯(lián)網(wǎng)+”打造智造工廠，以“數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)”四要素的持續(xù)優(yōu)化為落腳點(diǎn)，從云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化裝備、智能傳感等全方位規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工廠多維數(shù)據(jù)的采集分析存儲(chǔ)，打造了高度自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)制造物聯(lián)網(wǎng)體系。

應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建起覆蓋物料管理、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理等各環(huán)節(jié)的“智能制造核心架構(gòu)”，同企業(yè)所有的供應(yīng)商和客戶均實(shí)現(xiàn)了信息集成，形成“人-機(jī)-料-法-環(huán)-測(cè)”全局流程的高效智能感知與動(dòng)態(tài)匹配優(yōu)化。

為工廠生產(chǎn)安全護(hù)航

在工廠設(shè)定點(diǎn)位布設(shè)智能攝像頭采集視頻，通過計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器集成的識(shí)別模型對(duì)采集到的信息分析，將設(shè)備運(yùn)行情況、工作動(dòng)態(tài)等實(shí)時(shí)反饋至工廠安全管理系統(tǒng)，保障工廠的安全生產(chǎn)。

1.煙霧警報(bào)檢測(cè)：通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控各區(qū)域煙霧動(dòng)態(tài)情況，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，立即報(bào)警迅速救援。

2.消防通道預(yù)警：通過現(xiàn)場(chǎng)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別安全通道堵塞等異常情況，預(yù)警安全人員及時(shí)清理維修，加長(zhǎng)安全管控。

3. 危險(xiǎn)行為識(shí)別：實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，含有抽煙識(shí)別和打電話識(shí)別，可分開或者同時(shí)使用。若檢測(cè)到人員吸煙或者打電話，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

4.人員聚集預(yù)警：基于人工智能視頻分析技術(shù)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)工廠內(nèi)人體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)控固定區(qū)域出現(xiàn)多人聚集的情況，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，高效的把控現(xiàn)場(chǎng)安全的。

5.越線檢測(cè)（區(qū)域入侵識(shí)別）：利用現(xiàn)場(chǎng)攝像頭自動(dòng)識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域，如人員闖入預(yù)先設(shè)置好的危險(xiǎn)區(qū)域即立刻報(bào)警，確保員工的人身安全。危險(xiǎn)區(qū)域可包括如高溫、高壓、輸煤皮帶、碎煤機(jī)等區(qū)域。

幫助工廠提質(zhì)增效

通過對(duì)MES、QMS、ERP、SCM等系統(tǒng)的集成以及對(duì)自動(dòng)化設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的對(duì)接，打造智慧工廠，實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)與管理的流程化與數(shù)字化。

1.制造資源控制：對(duì)工廠的生產(chǎn)制造過程中的人、機(jī)、料等相關(guān)生產(chǎn)資源的管理。對(duì)物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉(zhuǎn)、投入產(chǎn)出比、回收率等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控與分析，確保制造資源及時(shí)到位、高效流轉(zhuǎn)、降損再造；利用電子掃碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)一物一碼、一人一碼的管理模式，打造工廠設(shè)備全流程精準(zhǔn)管理系統(tǒng)；能夠很好的控制成本，提高工生產(chǎn)效率。

2.現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)管：采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)、流水線作業(yè)關(guān)鍵崗位的產(chǎn)能數(shù)據(jù)，解決傳統(tǒng)工廠數(shù)據(jù)管理的滯后性與手動(dòng)采集造成的誤差；提高工廠數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率和及時(shí)性。視頻監(jiān)控以及圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備和人員狀態(tài)，如停機(jī)、卡料、產(chǎn)品積壓、員工離崗等異常情況的預(yù)警推送，對(duì)系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度對(duì)比分析，幫助生產(chǎn)管理者決策。

3.物流過程管控：對(duì)供應(yīng)商發(fā)貨、工廠內(nèi)部周轉(zhuǎn)、客戶發(fā)貨的管理。將物流車輛的實(shí)時(shí)地理位置與行車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，完成對(duì)供應(yīng)商和客戶兩個(gè)環(huán)節(jié)的物流過程管控；利用 AGV 小車實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)領(lǐng)用、半成品自動(dòng)周轉(zhuǎn)、成品自動(dòng)入庫(kù)，打造無人分揀、智能搬運(yùn)的智慧倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)系統(tǒng)，大大提高了工廠內(nèi)部物流的周轉(zhuǎn)效率。

4.生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤：對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行過程的以及對(duì)執(zhí)行結(jié)果的管理決策，讓各層級(jí)管理人員能夠隨時(shí)了解生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，包括出勤情況、計(jì)劃生產(chǎn)進(jìn)度、計(jì)劃完成率及效率等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常在線分析和閉環(huán)跟進(jìn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)提取及分析模式，減負(fù)賦能，提前管理，建立問題找人，分層管理機(jī)制。

5.質(zhì)量工作監(jiān)督：主要是對(duì)生產(chǎn)前的來料、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)后的出廠進(jìn)行品控管理。

從質(zhì)量的檢驗(yàn)、監(jiān)督、改善、等等流程重點(diǎn)建設(shè)，利用一物一碼實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和物料的批次管控，減少因批量質(zhì)量問題帶來的成本損失，確保產(chǎn)品質(zhì)量保持在合理的范圍內(nèi)波動(dòng)。

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