智慧工廠是利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，主要包括生產銷售流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。

包含工廠管理的五大板塊，即制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造智慧工廠，實現工廠生產與管理的流程化與數字化。

1.制造資源控制：對工廠的生產制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。

涉及對 BOM 單的自動生成、原材料及輔料、半成品與線邊倉的庫存管理、成品的投入產出情況等。需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產出比、回收率等指標進行監控與分析，確保制造資源及時到位、高效流轉、降損再造；設備效率對制造資源的影響巨大，主要從設備巡檢、故障管理、備件管理、技術檔案等四個方面進行管控，利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式，打造工廠設備全流程精準管理系統；能夠很好的控制成本，提高工生產效率。

2.現場運行監管：利用智能傳感器建立的數據實時采集系統，能夠采集生產現場的環境數據、設備的運行參數與狀態數據、流水線作業關鍵崗位的產能數據，解決傳統工廠數據管理的滯后性與手動采集造成的誤差；提高工廠數據處理的準確率和及時性。

還能通過視頻監控以及圖像識別技術實現對設備和人員狀態，如停機、卡料、產品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送，對系統采集到的數據進行多維度對比分析，幫助生產管理者決策。

3.物流過程管控：對供應商發貨、工廠內部周轉、客戶發貨的管理。

利用車聯網技術與大數據處理技術將物流車輛的實時地理位置與行車軌跡數據進行實時采集，完成對供應商和客戶兩個環節的物流過程管控；利用 AGV 小車實現物料自動領用、半成品自動周轉、成品自動入庫，打造無人分揀、智能搬運的智慧倉儲作業系統，大大提高了工廠內部物流的周轉效率。

4.生產執行跟蹤：對生產計劃執行過程的以及對執行結果的管理決策，讓各層級管理人員能夠隨時了解生產動態，包括出勤情況、計劃生產進度、計劃完成率及效率等，實現生產異常在線分析和閉環跟進，優化數據提取及分析模式，減負賦能，提前管理，建立問題找人，分層管理機制。

5.質量工作監督：主要是對生產前的來料、生產過程、生產后的出廠進行品控管理。

從質量的檢驗、監督、改善、等等流程重點建設，利用一物一碼實現產品和物料的批次管控，減少因批量質量問題帶來的成本損失，確保產品質量保持在合理的范圍內波動。

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