工業產品涉及復雜、單品價值昂貴的大型機械設施。這樣的設施一旦出現故障，可能產生很大的損失。通過數字孿生，使能遠程監控、維修和預測性維護，減少宕機，提升可靠性。

將整個工廠模型的所有元素——包括員工、機器人、建筑和裝配部件——都可以被模擬各種支持人工智能的使用場景，如虛擬工廠規劃、自主機器人、預測性維護和大數據分析。

 l綜合態勢分析管理

基于BIM模型數據，通過三維建模，對廠區外部樓宇建筑到建筑內部空間結構進行三維展示，實現監管區域三維全景可視化。支持各類型數據源接入，融合多端業務系統數據，對設施運維、園區安防、能效管理、經營情況等關鍵指標分析呈現，輔助對全工廠的管理運行，減少人工投入和加強管控

 l應急指揮調度

針對設備故障、突發火情等各類安全事件，基于時間、空間、指標等多個維度建立數據閾值告警觸發規則，并支持集成視頻巡檢、流量監測、電子圍欄等系統數據，自動監控各類焦點事件的發展狀態，進行可視化自動告警。

 l生產進度管控

以工廠廠區、廠房真實生產線的仿真場景為基礎，通過三維建模,還原廠房內部生產/監管等設備運轉情況、生產流程狀態，實現虛擬世界和物理世界的相互映射，實時反映產品生產流程和進度，設備運行狀態，生產安全情況。

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