數字孿生技術能夠將物理世界映射到信息世界,因此物理世界在信息世界中可以清晰地看到。對于制造業而言,將物理世界與信息世界融為一體,融合多種高科技的數字孿生技術已被證明是一種可行的方法。



所以很多的航空零部件制造商也正在利用“數字孿生”輔助生產。通過創建數字孿生,工程師不需要太依賴概率,而是可以轉向虛擬模型。建立生產過程的虛擬模型,對生產流程進行仿真和優化,有助于提高生產流程。


通過數字孿生技術,制造企業可以通過數據建模實現全生產過程(從產品的設計到產品的制造、以及產品的存儲和運輸)的監控和分析,而整個生產過程都是有備無患的。



更重要的是,這些生產步驟之間的數字化連接越來越緊密,越來越清晰,從而產生了大量的數據池。生產時間越長,收集的數據就越多,數據庫越強大,精度越高,分辨的速度也就越快。同時,大數據系統還可以為工廠制定生產優化方案,進一步優化生產流程,提高產品質量。


為了確保數字孿生的準確性,在物理引擎上安裝了傳感器,收集數據,并實時反饋給孿生。這使得孿生能夠“在虛擬世界中運行,就像物理引擎在飛機上運行一樣”。這用于模擬各種不希望在機上復制的情況,從而能夠洞察到以前無法獲得的引擎。作為世界上更大的飛機制造商之一,波音公司也在其開發過程中使用了數字孿生技術,并在零件的質量上提高了40%。通過對大型客機波音737垂直尾翼的生產,引進了先進的生產管理經驗,先進的生產工藝和工藝技術,使之成為世界上更先進的飛機之一。


目前,數字技術和人工智能技術已成為工業制造領域的主流技術,智能化技術在工業生產設備乃至整個生產系統中得到了廣泛的應用。例如,我國在新飛豹的研制中,全面采用數字樣機技術,實現了全機51897件零件、43萬件標準件、487件關鍵件的三維數模直接用于數字化生產。


這些新技術和新工藝在實際生產中的應用效果得到了檢驗。


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