當下,傳統物流行業面臨著人工分配的固定送貨路線盲目性大、調度靈活性差、送貨任務不均等問題,這些弊病阻礙了企業提升配送服務品質、優化成本結構。


云邁為物流服務商提供完整的端到端的物流信息化解決方案,針對不同的物流運輸場景,個性化配置線上系統,從而滿足合同物流多場景式的復雜運輸需求。



基于自動學習優化路徑算法,結合GIS、GPS、移動互聯網等技術,為物流企業或有物流需求的企業搭建集配送路線規劃、無名道路自動識別、配送過程實時導航、全程實時監控、路徑分析與優化、大數據智能分析等功能為一體的全周期配送管理系統,優化配送流程,提高配送效率。




道路識別

通過實時監測、空間計算、地理信息系統等手段,可以有效地識別、規劃和實時導航。利用視頻圖像中的交通數據,對交通流量進行分析和跟蹤,并對交通流量進行實時監控。


每日路線實時規劃

采用高效的智能算法,根據每日訂單情況、運力情況,對多個目標進行動態規劃,并與實時導航技術相結合,以達到從根本上改善運輸效率、減少運輸費用的目的。同時利用云計算技術,根據需求動態調整配送路線,更大限度地節省配送時間,提高配送效率。


智能配送過程管理

根據業務規則管理引擎,對異常進行識別與處理,對異常狀況進行及時處理,并對其進行優化,提高了經營效率??梢詭椭{駛員識別交通燈、障礙物、車輛與車輛以及車輛與道路設施之間的信息。


多維度數據分析

通過運用大數據技術,可以對大型物流與銷售數據進行存儲、加工,并能為企業的決策人員提供多維的數據統計和分析,從而使決策者能夠更全面、直觀地掌握企業的物流和運營情況。通過對大量物流數據的分析,可以對物流客戶的需求、商品庫存、物流智能仿真等進行決策,將智能處理技術應用于企業內部決策。




平衡工作任務

充分考慮配送里程、送貨數量、送貨點、道路狀況等多種因素,并對其進行統計和分析,以確保配送人員工作量的動態平衡,從而提高員工的工作熱情。




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